Применение системы машинного зрения в повседневной жизни

В современном промышленном автоматизированном производстве применение систем машинного зрения включает в себя различные проверки, измерения и распознавание компонентов, такие как контроль размеров автомобильных деталей и автоматическая проверка целостности сборки, позиционирование автоматической линии сборки электронных компонентов, контроль качества печати, распознавание штрих-кодов и символов упаковки продукции и др.

Общими характеристиками применения систем машинного зрения являются непрерывное серийное производство и высокие требования к качеству внешнего вида.

Ⅰ. Как создать машинное зрение

Обычно повторяющуюся и высокоинтеллектуальную работу можно выполнить только вручную. Мы часто видим сотни или даже тысячи рабочих на сборочных линиях некоторых заводов, выполняющих этот процесс. Несмотря на то, что фабрика увеличивает огромные затраты на оплату труда и управление, она по-прежнему не может гарантировать 100%-й уровень прохождения инспекции, а конкуренция между предприятиями не позволяет существовать даже 0,1% брака.

< /p>

Иногда человеческий глаз вообще не может распознать некоторые тонкие объекты, такие как точное и быстрое измерение малых размеров, сопоставление формы, распознавание цвета. И другие датчики физических измерений также сложны в использовании.

С развитием компьютерных технологий и технологии Fieldbus машинное зрение стало незаменимым продуктом современной обработки и обработки данных. производство. Он широко используется в производстве продуктов питания и напитков, косметики, фармацевтики, строительных материалов и химикатов, металлообработки, производства электроники, упаковки, автомобилестроения и других отраслях промышленности.

Введение машинного зрения с телецентрическими линзами вместо традиционного ручного методы контроля значительно улучшили качество выпускаемой на рынок продукции и повысили эффективность производства. С развитием и зрелостью самой технологии машинного зрения можно ожидать, что она будет все более и более широко использоваться в современных и будущих производственных компаниях.

Ⅱ . Принцип работы системы машинного зрения

Система машинного зрения использует ПЗС-камеру для преобразования цели в сигнал изображения, а затем передает его на специальную обработку изображения система. В соответствии с распределением пикселей, яркостью, цветом и другой информацией об изображении изображение преобразуется в цифровой сигнал. Система изображения выполняет различные операции с этими сигналами и извлекает характеристики цели, такие как площадь, длина, количество, местоположение и так далее. Наконец, он может реализовать функцию автоматического распознавания в соответствии с предустановленными допусками и другими условиями, такими как размер, угол, смещение, количество, годен/не годен, да/нет и т. д.