English 
日本語 
한국어 
français 
Deutsch 
Español 
italiano 
русский 
português 
العربية 
ไทย 
Удобрения сильно влияют на процесс роста и развития и формирование урожая сельскохозяйственных культур. Технология мониторинга и диагностики роста сельскохозяйственных культур на основе машинного зрения является одним из методов приземного дистанционного мониторинга.
Качественное и четкое цифровое изображения машинного зрения могут не только легко оценивать сезонные изменения роста и развития сельскохозяйственных культур, но также предоставлять информацию о росте и диагностику состояния питания сельскохозяйственных культур в режиме реального времени, эффективно, быстро, точно, автоматически и неразрушающим образом. которая играет чрезвычайно важную роль в информационном точном сельскохозяйственном производстве. Это также может помочь фермерам своевременно принимать агротехнические меры (внесение удобрений, орошение, выращивание, сбор урожая и борьба с болезнями, насекомыми, травой, грызунами и т. д.), тем самым повышая урожайность и качество урожая.
С целью снижения трудоемкости всего процесса выращивания привитых саженцев и повышения приживаемости скорость и качество роста привитых саженцев, полностью автоматическое выращивание привитых саженцев является тенденцией будущего развития.
Автоматическое выращивание привитых саженцев включает в себя несколько этапов: точный направленный автоматический посев, автоматическое выращивание рассады, автоматическая подача рассады, автоматическая прививка, автоматическая пересадка привитых саженцев и автоматическое управление теплицей. На каждом этапе много исследователей. Среди них автоматическая пересадка привитых саженцев в основном завершает процесс извлечения саженцев из прививочной машины, а затем посадки саженцев на лоток.
Эффект трансплантации обычно зависит от точности и стабильности позиционирования отверстия и конструкции концевого зажима. Исследование местоположения отверстий в процессе пересадки на основе машинного зрения является актуальным направлением исследований.
Китай является основным источником чая и одной из стран с наибольшим выращиванием чая. , потребления и экспорта в мире.
В настоящее время противоречие между сбором чая и рабочей силой в Китае стало узким местом в развитии чайной индустрии , и необходимо ускорить развитие механизации сбора чая. Использование механизированных операций для замены рабочей силы может не только снизить затраты, но и повысить качество сбора чая и эффективность производства.
Применение машинного зрения в идентификации и навигация машин для сбора чая способствовала развитию чайной индустрии. Метод использования системы компьютерного зрения для идентификации бутонов чайного дерева и осуществления сбора позиционирования может не только обеспечить целостность листьев, но и полностью автоматизировать весь процесс сбора, экономя много рабочей силы и материальных ресурсов, а также эффективность распознавания машины. необходимо улучшить зрение.
Применение машинного зрения в сельском хозяйстве заложило основу для точного земледелия и автоматизации сельскохозяйственного производства, что не только помогает освободить труда, но также помогает улучшить качество и урожайность продукции растениеводства.
Кроме того, трехмерная реконструкция процесса роста растений является предметом исследований в дома и за рубежом, а технология систем машинного зрения является незаменимым и важным звеном в этом процессе. Растения имеют длительный цикл роста. Благодаря технологии 3D-реконструкции процесс развития и роста структуры сельскохозяйственных культур в виртуальном пространстве можно моделировать и отображать в 3D-изображениях. Он может не только визуально и точно представлять трехмерный процесс роста растений, но и прогнозировать рост растений, предоставляя эффективный и удобный экспериментальный метод биологической селекции и выращивания рассады.
