10 главных тенденций будущего в промышленных системах машинного зрения

1. Введение в промышленную систему машинного зрения

Архитектура промышленной системы машинного зрения в основном делится на две части: аппаратное оборудование и программный алгоритм. Аппаратное оборудование в основном включает в себя систему источника света, объектив, камеру, карту получения изображения и процессор технического зрения; основной алгоритм в программном пакете в основном включает традиционный алгоритм цифровой обработки изображений и алгоритм обработки изображений, основанный на глубоком обучении.

2. 10 будущих тенденций развития промышленных систем машинного зрения

(1) Технология

Визуальный датчик в объектив промышленной камеры постоянно совершенствуется в конструкции конструкции;
применение системы машинного зрения повышает эффективность промышленного полевого программирования;
Устройство модель глубокого обучения на стороне постоянно сжимается и ускоряется;
улучшение вычислительной мощности на стороне устройства;
объединение технологии компьютерного зрения и робототехники для расширения адаптивных возможностей зрения роботов.

(2) Приложения< /p>

Неразрушающий контроль микронного уровня можно проводить на дефектах 3D-печатных изделий;
Визуальная информация повышает способность автономного восприятия при обработке интеллектуальные станки;
Применение оборудования интеллектуального зрения повышает эффективность работы и безопасность заводских сотрудников;
Пусть промышленные роботы изучают двигательные навыки и стратегии работы, основанные на зрении, в ходе реальной работы;
автоматическая оценка качества изображения клеточного микроскопа в цитологических исследованиях.