Системы машинного зрения произвели революцию в области интеллектуального производства

1. Ориентированная на промышленность технология машинного зрения и анализа изображений постепенно развивалась

С продвижением гибких производственных систем и развитием таких технологий, как датчики и Технологии распознавания образов, зрения и изображений для промышленных нужд постепенно совершенствуются, а возможности сбора производственной информации укрепляются.

Машинное зрение и технологии изображений переносятся в интеллектуальные оборудование, такое как камеры, датчики, радары и т. д., которые могут осуществлять сбор и анализ информации об изображении. Информация расширяется от традиционных одномерных данных до многомерных массивных данных, включая скорость, размер, хроматограмму и другую информацию, и интегрируется с информацией о конструкции и информацией управления обработкой, чтобы обеспечить поддержку данных для последующих производственных каналов, таких как мониторинг условий труда и качества. осмотр. Каналы сбора производственной информации были расширены, а эффективность сбора информации значительно повысилась.

2. Система машинного зрения в сочетании с технологией информационных сетей породила новый сервисный контент

Информационно-коммуникационные технологии продолжают проникать в область машинного зрения, и компании используют «сбор информации, анализ данных»; модель для внедрения инноваций в сервисный контент, чтобы помочь повысить интеллектуальный уровень мониторинга производства.

Что касается промышленных приложений, системы машинного зрения обычно используются для идентификации предметов, проверки внешнего вида и позиционирования. С непрерывным развитием технологий информационных сетей машинное зрение сочетается с большими данными, облачными вычислениями и другими технологиями информационных сетей для реализации услуг после сбора данных. Расширение функций, новый сервисный контент, полученный из простых приложений для производственного тестирования.

Компании начали использовать технологию машинного зрения для получения данных и информации, а также использовать технологию информационных сетей. проводить расчеты больших данных, помогать в мониторинге работы оборудования и анализе качества продукции, а также способствовать повышению интеллектуального уровня производственных линий.

3. Технология встроенного машинного зрения применяется в сфере промышленного производства

Выделен спрос на автоматизацию в обрабатывающей промышленности, что способствует применению технологии машинного зрения в области промышленного производства, а решения систем автоматизации оптимизированы. Благодаря расширению возможностей и скорости обработки изображений, повышению производительности оптических устройств и относительному снижению стоимости машинное зрение постепенно стало применяться в сфере промышленного производства и стало важной частью системы автоматизации.

С другими функциями, такими как логическое управление, управление движением, сбор данных и сеть связи, оптика машинного зрения может выполнять распознавание изображений, проверку, визуальное позиционирование, измерение и сортировку объектов и т. д., особенно за счет внедрения технологии машинного зрения в систему управления промышленным роботом. Точная идентификация и захват значительно повышают гибкость и гибкость производственного процесса, а решения системы автоматизации оптимизируются.