Каковы аксессуары системы машинного зрения?

1. Система обработки изображений системы машинного зрения

Оптический текст, система распознавания, автоматизация/роботизированная технология, система инфракрасного изображения.

2. Интеграция машинного зрения

Система обработки и распознавания символов, автоматизация/роботизированная технология, система инфракрасного изображения, табак, печать банкнот, электронная сборка, контроль качества, автоматическое распознавание (OCR/OCV), измерение, интеллектуальное зрение, поверхность инспекция, печать, упаковка, онлайн-видение сложных промышленных объектов, производство автомобилей, номерных знаков, биометрическая идентификация, медицинское тестирование, оптический контроль и другие системы.

3. Технология машинного зрения

Технология машинного зрения — это высокотехнологичная система, объединяющая современные компьютерные, оптические и электронные технологии. Технология машинного зрения использует компьютер для обработки изображений, полученных системой, анализа содержащейся в них информации и вынесения соответствующих суждений, а затем выдачи управляющих инструкций устройству.

4. Конкретный прикладной процесс системы машинного зрения:

(1) при получении изображения используется источник света для освещения объекта или окружающей среды, за которой нужно наблюдать, получение изображений через оптическую систему формирования изображений и преобразование оптических изображений в цифровые. изображения через камеры и карты сбора изображений. Это внешний интерфейс и источник информации системы машинного зрения.

(2) Обработка и анализ изображений. Компьютер обрабатывает изображение с помощью программного обеспечения для обработки изображений, анализирует и получает полезную информацию. Например, есть ли обрыв на изображении печатной платы, есть ли дефект на изображении текстиля, какой текст есть на изображении документа и т. д. Это ядро всего < a href="/products/" target="_self">система машинного зрения.

(3) Программа машинного зрения оценивает и контролирует информацию, полученную при обработке изображений, а затем использует ее для суждения об объекте (измеряемом объекте, среде) и формирует соответствующую команду управления, которая направляется в соответствующую организацию. Например, на захваченном изображении детали рассчитать, соответствует ли размер детали стандарту, и если деталь не соответствует, будет выдан сигнал тревоги, будет произведена маркировка или отбраковка.

< br/>

Во всем процессе информация об измеряемом объекте отражается как информация об изображении, а затем после анализа из него получается информация о характеристике, а затем делаются суждения и действия в соответствии с полученные характеристики.

Типичный система машинного зрения с телецентрическими линзами обычно включает в себя: источник света, систему оптического формирования изображения, камеру, карту захвата изображения, аппаратную платформу обработки изображений, программное обеспечение для обработки изображений и визуальной информации. и коммуникационный модуль.

В целом, успешное решение для машинного зрения должно фокусироваться на ключевых технологиях получения изображений (в включая источник света, оптическую визуализацию, получение и передачу цифровых изображений), обработку и анализ изображений.

система оптики машинного зрения представляет собой высокоинтегрированную систему оптико-электромеханических компьютеров, и ее производительность определяется не только определенным звеном. Каждая ссылка идеальна, и это не обязательно означает, что конечная производительность будет удовлетворительной. Системный анализ и проектирование — это трудность и основа разработки систем машинного зрения, а также то, в чем многие разработчики не разбираются, и в этом нужно срочно укрепиться.