Рабочий процесс системы машинного зрения

Проще говоря, системы машинного зрения используют машины вместо невооруженного глаза, чтобы обнаруживать и оценивать. Машинное зрение заключается в использовании камеры устройства с зарядовой связью для преобразования того, что необходимо обнаружить, в сигнал изображения, передачи его в систему машинного зрения для обработки и преобразования в цифровой сигнал в соответствии с пикселями.

< p>

Вот введение в рабочий процесс машинного зрения:

1. Во-первых, определить, приближается ли объект или движется к центру поля зрения камеры через детектор объекта системы машинного зрения, и, если это так, отправить сигнал триггерного импульса на карту захвата изображения;<р>2. Плата захвата изображения системы машинного зрения посылает стартовые импульсы на камеру и осветительное оборудование по заданной дизайнером программе и задержке, но есть и камеры и осветительное оборудование, которые запускаются при инициализации системы.

< р>3. Камера системы машинного зрения с телецентрическими линзами останавливает текущее сканирование и перезапускает новое сканирование кадра; иногда камера должна находиться в состоянии ожидания до прихода стартового импульса, а кадровая развертка начинается после прихода стартового импульса;

4. Если стратегия, принятая системой машинного зрения, является стратегией экспозиции, то перед тем, как камера начнет новое сканирование кадра, структура экспозиции должна быть открыта, а время экспозиции должно быть установлено с помощью программы или оборудования в соответствии с фактическими потребностями;<р>5. Если система машинного зрения принимает стратегию экспозиции, следует использовать другой пусковой импульс для включения осветительного оборудования, в особенности, чтобы время пуска соответствовало времени экспозиции камеры;

6. После того, как камера системы машинного зрения будет экспонирована, будет официально запущено сканирование и вывод кадра изображения;

7. Если выход камеры системы машинного зрения является аналоговым сигналом, карта захвата изображения преобразует сигнал, полученный от камеры, для его оцифровки. ;

8. Карта захвата изображения системы машинного зрения отправляет сигнал изображения в буфер, процессор или память компьютера для обработки и отображения изображения;

9. Процессор системы машинного зрения или компьютер обрабатывает, анализирует и распознает изображения для получения результатов измерений или логических управляющих переменных, а затем обрабатывает их на основе этих результатов для управления другими устройствами (такими как механические устройства) для выполнения связанных действий, выполнения позиционирования и исправить ошибки движения, такие как исправление положения роботизированной руки.

Индустриализация вступила в новую эру. Автоматизация производства и машинное зрение стали завершающим штрихом в промышленной автоматизации, гарантируя качество продуктов, производимых людьми, и упрощая тестирование продуктов.