Новые возможности и перспективы машинного зрения

Быстрое развитие навыков машинного зрения помогает удовлетворить потребности и навыки современных интеграторов машинного зрения.

Ⅰ. Новые навыки для машинного зрения

1. Трехмерное изображение для машинного зрения

Более легкий доступ к компонентам машинного зрения, которые собирают трехмерную информацию о горизонте. Эти устройства сильно различаются по методам визуализации и навыкам заканчивания.

Интеграторы могут использовать эти устройства для различных приложений, включая высокоточный анализ поверхности, трехмерные детали и измерение характеристик и проверка с использованием данных 3D-изображения вместо информации в градациях серого 2D.

Также имеется новейшее руководство по роботизированному зрению, в котором случайные продукты и даже смешанные беспорядочно сложенные продукты могут быть выбраны и захвачены захватом.

2. Относительно новый навык для машинного зрения – гиперспектральная и мультиспектральная визуализация.

Эти камеры собирают несколько (иногда сотни) изображений одной сцены, каждое из которых отличается спектральной информации с узкой полосой пропускания.

В руках системных интеграторов машинного зрения, которые понимают эту технологию, рассеивание данных, спектральный анализ и даже применение химических компоненты могут быть завершены онлайн. Многие отрасли промышленности, такие как пищевая, фармацевтическая и перерабатывающая промышленность, могут извлечь выгоду из этой возможности обнаружения.

3. Промышленные применения машинного зрения требуют высокоскоростной обработки изображений

Линейное сканирование — распространенный метод для достижения более высоких скоростей визуализации при высоком разрешении, но интеграция эти компоненты могут быть более сложными, чем для приложений общей визуализации области. Точно так же высокоскоростная визуализация и обработка данных требуют квалифицированной интеграции.

4. Глубокое обучение для машинного зрения становится все более и более популярным

Хотя машинное зрение не является совершенно новым, машинное обучение и его последнее завершение, глубокое обучение, являются последние модные словечки в отрасли. Эта технология демонстрирует большой потенциал во многих областях применения, хотя для подтверждения осуществимости и параметров реализации глубокого обучения для конкретной задачи требуется опытный интегратор.

Ⅱ . Перспективы машинного зрения

Можно сказать, что интеграция машинного зрения сейчас развивается, как и вся индустрия машинного зрения. На основе расширения приложений, предоставления решений обработки высшего уровня, интеграция машинного зрения имеет широкие перспективы.

Сообразительный конечный пользователь должен признать, что Рынок машинного зрения был и останется сочетанием навыков и талантов. Независимо от ситуации, системные интеграторы будут отраслевыми привратниками машинного зрения и будут продолжать совершенствоваться.

Canrill Optics, основанная в 2009 году. (Shenzhen Canrill Technologies Co., Ltd) — первая компания в Китае, специализирующаяся на разработке, производстве и маркетинге телецентрических линз. Кроме того, это единственная компания в Китае, у которой есть собственный машиностроительный и оптический заводы для создания полной цепочки поставок для всей индустрии линз. Наша цель — производить первоклассные объективы и стать одним из лидеров в области телецентрических технологий. Если у вас есть какие-либо потребности, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам.