Особенности и преимущества традиционных систем машинного зрения

Из-за широкого спектра приложений машинного зрения в разных системах используются разные компоненты. Тем не менее, мы можем разделить эти компоненты на следующие категории: традиционные системы контроля машинного зрения состоят из компьютеров (или интерфейсных плат), устройств захвата кадров (аналоговый или цифровой интерфейс), источника света, объектива машинного зрения, платформы ПК, программного обеспечения для обнаружения и прочего. компоненты.

Особенности систем машинного зрения на базе ПК:

1 . Преимущества

(1) Большая емкость хранилища и дополнительное программное обеспечение;

(2) Мощные возможности компьютерной обработки аппаратного обеспечения;

(3) Алгоритмы обработки изображений легко трансплантировать и они имеют хорошую совместимость;

(4) Соответствующее оборудование является относительно зрелым и простым в подключении.

2. Другие особенности системных решений машинного зрения на базе ПК

(1) большое количество инженеров основано на разработке ПК и большом количестве технических накоплений;

(2) Система громоздка и занимает много места на промышленной площадке;

(3) Операционная система огромна и нестабильность увеличивается;

(4) Потребляемая мощность велика, а также есть тепловыделение проблемы;

(5) Из-за большого количества компонентов будет больше мест, где могут произойти сбои, и в определенной степени пострадает надежность .

Правильный выбор программного обеспечения. Программное обеспечение является интеллектуальной частью систем контроля машинного зрения, а также основной частью. Выбор программного обеспечения определяет, когда вы пишете отладочные тесты, производительность тестовых операций и многое другое.

Производительность системы машинного зрения определяется плохой частей, а точность определяется информацией, которую он может получить. Требуется время и усилия, чтобы правильно настроить систему для создания безотказной и отказоустойчивой системы визуального контроля.

Компьютер системы контроля машинного зрения по-прежнему занимают большую часть приложений в индустрии машинного зрения, и в основном в соответствующих сегментах рынка включают случаи, требующие мощных возможностей обработки изображений. Пространство на месте применения относительно велико, подходит для систем контроля со сложной структурой. Среда приложения относительно проста, с меньшими внешними помехами и вибрацией. Он кем-то контролируется, и требования к стабильности не очень высоки.