Пять основных модулей системы машинного зрения

Промышленная автоматизация способствовала быстрому развитию технологии машинного зрения. Поскольку структура системы машинного зрения относительно сложна, большинство людей плохо ее знают, но базовая архитектура модели остается прежней. По последовательности сигналов в основном включает следующие модули:

1. Модуль оптического изображения системы машинного зрения

Модули системы машинного зрения можно разделить на две части: планирование системы освещения и планирование оптической системы объектива. .

Планирование освещения заключается в разумном планировании интенсивности, цвета, однородности, структуры и размера источника света путем изучения оптических характеристик, расстояния, размера объекта. , и характеристики пейзажа измеряемого объекта, а также спланировать разумный световой путь для достижения цели получения структурной информации, связанной с наведением.

Линза является основным компонент, который проецирует информацию о пространстве объекта в пространство изображения. Регулировка объектива в основном заключается в выборе фокусного расстояния и шкалы диафрагмы объектива в соответствии с обнаруженными условиями освещения и характеристиками наведения. После определения типа объектива отрегулируйте заднюю фиксированную конструкцию объектива.

2. Модуль датчика изображения системы машинного зрения

Модуль датчика изображения системы машинного зрения в основном отвечает за фотоэлектрическое преобразование информации и располагается на изображении плоскость в задней части объектива. В настоящее время основной датчик изображения можно разделить на ПЗС (устройство с зарядовой связью) и датчик изображения CMOS. Плавный и превосходный привод цепи — ключ к этому модулю.

3. Модуль обработки изображений системы машинного зрения

Модуль обработки изображений системы машинного зрения в основном отвечает за обработку изображений и предложение информационных параметров , который можно разделить на два уровня: аппаратная структура и программный алгоритм.

Аппаратное обеспечение, как правило, представляет собой схемную систему, сосредоточенную на ЦП. Машинное зрение на базе ПК использует ЦП ПК и соответствующие периферийные устройства; машинное зрение на основе встроенной системы, такой как интеллектуальная камера с независимой способностью обработки данных, зависит от микросхемы обработки информации на плате, такой как DSP, ARM, FPGA.

Программная часть включает в себя полный план обработки изображений и план принятия решений, включая ряд алгоритмов. В систему изображений высокого класса будет интегрирована библиотека алгоритмов данных, чтобы облегчить трансплантацию и повторное использование системы. Когда библиотека алгоритмов большая, ее можно вызвать через графический интерфейс.

4. Модуль ввода-вывода системы машинного зрения

Модуль ввода-вывода — это модуль, который выводит результаты расчетов и данные системой машинного зрения с телецентрической линзой. Согласно системе машинного зрения ПК, интерфейс можно разделить на внутренний интерфейс и внешний интерфейс. Внутренний интерфейс должен служить только высокоскоростным коммуникационным портом системы для передачи сигналов на ПК. Внешний интерфейс выполняет функцию связи и информационного обмена между системой и другими системами или пользователями. Интеллектуальные камеры обычно используют ввод-вывод общего назначения и высокоскоростной Ethernet для выполнения всех соответствующих функций.

5. Флэш-модуль системы машинного зрения

Флэш-модуль можно рассматривать как специальный пользовательский ввод-вывод, и он может использовать в работе более интуитивную систему обнаружения процесс. Что касается системы машинного зрения на базе ПК, информация о данных системы может напрямую передаваться на графическую карту через шину PCI и на экран компьютера через интерфейс VGA. Интеллектуальная камера с независимой обработкой обычно завершает визуализацию изображения, расширяя ЖК-экран и микросхему управления миганием изображения.