Промышленная автоматизация способствовала быстрому развитию технологии машинного зрения. Поскольку структура системы машинного зрения относительно сложна, большинство людей плохо ее знают, но базовая архитектура модели остается прежней. По последовательности сигналов в основном включает следующие модули:
Модули системы машинного зрения можно разделить на две части: планирование системы освещения и планирование оптической системы объектива. .
Планирование освещения заключается в разумном планировании интенсивности, цвета, однородности, структуры и размера источника света путем изучения оптических характеристик, расстояния, размера объекта. , и характеристики пейзажа измеряемого объекта, а также спланировать разумный световой путь для достижения цели получения структурной информации, связанной с наведением.
Линза является основным компонент, который проецирует информацию о пространстве объекта в пространство изображения. Регулировка объектива в основном заключается в выборе фокусного расстояния и шкалы диафрагмы объектива в соответствии с обнаруженными условиями освещения и характеристиками наведения. После определения типа объектива отрегулируйте заднюю фиксированную конструкцию объектива.
Модуль датчика изображения системы машинного зрения в основном отвечает за фотоэлектрическое преобразование информации и располагается на изображении плоскость в задней части объектива. В настоящее время основной датчик изображения можно разделить на ПЗС (устройство с зарядовой связью) и датчик изображения CMOS. Плавный и превосходный привод цепи — ключ к этому модулю.
Модуль обработки изображений системы машинного зрения в основном отвечает за обработку изображений и предложение информационных параметров , который можно разделить на два уровня: аппаратная структура и программный алгоритм.
Аппаратное обеспечение, как правило, представляет собой схемную систему, сосредоточенную на ЦП. Машинное зрение на базе ПК использует ЦП ПК и соответствующие периферийные устройства; машинное зрение на основе встроенной системы, такой как интеллектуальная камера с независимой способностью обработки данных, зависит от микросхемы обработки информации на плате, такой как DSP, ARM, FPGA.
Программная часть включает в себя полный план обработки изображений и план принятия решений, включая ряд алгоритмов. В систему изображений высокого класса будет интегрирована библиотека алгоритмов данных, чтобы облегчить трансплантацию и повторное использование системы. Когда библиотека алгоритмов большая, ее можно вызвать через графический интерфейс.
Модуль ввода-вывода — это модуль, который выводит результаты расчетов и данные системой машинного зрения с телецентрической линзой. Согласно системе машинного зрения ПК, интерфейс можно разделить на внутренний интерфейс и внешний интерфейс. Внутренний интерфейс должен служить только высокоскоростным коммуникационным портом системы для передачи сигналов на ПК. Внешний интерфейс выполняет функцию связи и информационного обмена между системой и другими системами или пользователями. Интеллектуальные камеры обычно используют ввод-вывод общего назначения и высокоскоростной Ethernet для выполнения всех соответствующих функций.
Флэш-модуль можно рассматривать как специальный пользовательский ввод-вывод, и он может использовать в работе более интуитивную систему обнаружения процесс. Что касается системы машинного зрения на базе ПК, информация о данных системы может напрямую передаваться на графическую карту через шину PCI и на экран компьютера через интерфейс VGA. Интеллектуальная камера с независимой обработкой обычно завершает визуализацию изображения, расширяя ЖК-экран и микросхему управления миганием изображения.